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各項人工智慧在醫療上的應用如雨後春筍般的湧現,不但正確率挑戰專家,速度驚人,更是開創出許多新的可能性。
機器學習到底有什麼魔力能讓它具有如此翻轉現況的巨大能量? 本報告將以深入淺出的方式打開這個黑盒子,一探究竟。
透過介紹七種智慧醫療的應用模式,我們也會探索智慧醫療中長期的發展趨勢,試著預測醫護人員以及醫院所可能面臨的跨領域挑戰。
最後我們會說明為什麼在可以預見的未來中,智慧醫療會是台灣獨步全球的最佳出路。
講者:嚴成文 (國立中山大學機械與機電工程學系特聘教授)